프리미엄
방법론 공개
숫자를 만드는 법을
전부 공개합니다.
투명성 앱이라면 우리 산정식부터 투명해야 합니다. 등급·소신·유사도·매칭· AI 요약을 어떤 식과 데이터로 만드는지 그대로 보여드립니다. 정정이 필요한 내용을 찾으면 정정 신청으로 알려주세요.
사실과 의견을 분리합니다. 발의·표결·집계 수치는 출처가 있는 사실입니다. 등급(A~D)은 플랫폼이 정한 기준으로 산출한 의견이며, 의정활동의 질·내용을 단정하지 않습니다. 국적·정치성향 라벨은 쓰지 않습니다.
종합 등급 (의견)

활동량을 가늠하기 위한 플랫폼의 의견 지표입니다. 두 가지 사실 데이터를 가중합해 0~100점으로 만들고, 구간을 잘라 A/B/C/D로 표시합니다.

산정식
종합점수 = 대표발의 건수 분위 × 60% + 표결 참여율 × 40%
  • 대표발의 건수 분위 — 전체 의원 대비 대표발의 건수의 백분위(0~100). 많이 발의할수록 높습니다.
  • 표결 참여율 — 스코프 내 표결에서 실제 참여(불참 제외) 비율(0~1)을 점수화합니다.
등급 컷
A활동량 상위75점 이상
B활동량 양호55점 이상
C활동량 보통35점 이상
D활동량 하위35점 미만
컷: A ≥ 75, B ≥ 55, C ≥ 35, D < 35.
산정보류 규칙. 표결 참여 데이터가 없는 등 근거가 부족한 의원은 등급을 매기지 않고 “산정보류”로 표시합니다. 배지 대신 안내 문구를 노출하며, 데이터가 채워지면 다시 산정합니다.
표결 데이터는 본회의 표결안건 전수 1596건(2024-07-04~2026-06-11) 기준입니다. 발의 데이터는 제22대 전체 발의법률안 17533건 기준입니다. 출처: 열린국회정보(open.assembly.go.kr). 표결 스코프 1,596건(2024-07-04~2026-06-11), 발의 17,533건 기준입니다.
소신 · 당론 이탈

의원이 자기 정당의 다수 입장과 다르게 표결한 횟수를 사실로 집계합니다. 당론과 다른 표결은 ‘소신’으로도 ‘이탈’로도 읽힐 수 있어, 해석은 시민의 몫으로 둡니다.

당론의 정의각 표결에서 정당별로 찬/반을 던진 소속 의원의 다수 입장을 그 정당의 당론으로 봅니다. 기권·불참은 제외하고, 찬반 동수이면 ‘당론 미결정’으로 분석에서 빠집니다.
분석 스코프본회의 표결안건 1,486건 중 ‘쟁점 표결’ 225건(반대표 5표 이상 또는 반대+기권 비율 5% 이상, 만장일치 제외)을 분석했습니다. (2024-08-28~2026-05-07, 305명)
쟁점분석은 2026-05-07 스냅샷 기준이라, 아래 ‘표결(전수)’의 더 최근 스냅샷 총수와 기준 시점이 다릅니다.
이탈 카운트 방식‘당론 이탈’ = 의원이 자기 정당의 당론과 반대로 표결한 횟수. 이탈률 = 이탈 ÷ 분석 표결(의원이 찬/반을 던졌고 당론이 결정된 표결) 입니다.
표결 유사도

두 의원이 얼마나 비슷하게 표결했는지를 사실로 계산합니다.

유사도 = 같은 입장을 낸 표결 ÷ 공통 표결(둘 다 찬/반을 낸 표결)
  • 두 의원이 모두 찬/반을 던진 표결(공통 표결, 최소 10건)만 셉니다.
  • 기권·불참은 의사 표명이 아니므로 분모에서 제외합니다.
  • 교차정렬이란 가장 비슷한 3명·가장 다른 3명을 함께 보여, 같은 편만 아니라 반대편까지 드러내 한쪽으로 치우치지 않게 한다는 뜻입니다.
제22대 본회의 표결안건 중 '쟁점 표결' 225건(반대표 5표 이상 또는 반대+기권 비율 5% 이상, 만장일치 제외)의 개인별 표결을 분석했습니다. 당론은 각 표결에서 정당별 다수 입장(찬/반, 기권·불참 제외)으로 산정하며, '당론과 다르게 표결한 횟수'를 사실로 집계합니다. 유사도는 두 의원이 모두 찬/반을 낸 공통 표결(최소 10건)에서 같은 입장을 낸 비율입니다. 출처: 열린국회정보(open.assembly.go.kr).
투표 매칭 (나와 가까운 의원)

시민이 쟁점 법안 12건에 찬성/반대/모름으로 답하면, 내 답과 의원의 실제 표결이 얼마나 일치하는지(일치율)를 기기 안에서 일시 계산합니다. 답·결과는 서버에 저장하지 않습니다.

일치율 = 내 답과 의원 표결이 같은 문항 ÷ 둘 다 찬/반인 문항
  • 내가 찬성/반대로 답했고 의원도 찬성/반대로 표결한 문항만 분모에 넣습니다.
  • 의원의 기권·불참, 내가 고른 ‘모름’은 모두 분모에서 제외합니다.
  • ‘찬성하면 YES’가 되도록 질문을 중립 평서문으로 정렬했습니다.
AI 법안 요약

법안 원문의 ‘제안이유 및 주요내용’을 근거로 평이한 한국어 3줄 요약과 중립 영향 태그를 답니다.

원문 우선표시 라벨은 AI 요약 · 원문이 우선합니다. 요약이 원문과 다르면 항상 원문이 우선합니다.
생성 한계원문 근거 요약만 만들며 날조·과장·추정은 하지 않습니다. ‘좋다/나쁘다’ 같은 가치판단 라벨은 달지 않습니다. 원문(제안이유)을 확보하지 못한 의안(예: 위원회 구성 결의안)은 요약을 만들지 않습니다.
영향 태그세금·부동산·안보·교육·노동·환경 등 중립 분류 키워드입니다. 원문이 직접 다루는 영역에만 부여하며, ‘어떤 영역을 다루는가’일 뿐 평가가 아닙니다.
데이터 출처 · 갱신
열린국회정보 OpenAPI발의·표결안건·개인별 표결·법안 원문(open.assembly.go.kr)
국회 국민동의청원청원 현황·연계 법안 정보
중앙선거관리위원회후보자·당선인 공개정보(학력·경력·전과 등)
데이터 기준일 · 정적 스냅샷. 직시의 의원 분석데이터는 실시간이 아니라 갱신 시점에 찍은 스냅샷입니다. 마지막 갱신은 2026-06-24 기준이며, 이후 국회에서 일어난 표결·발의는 다음 갱신 때 반영됩니다. 화면의 수치는 이 기준일까지의 기록으로 이해해 주세요.
  • 표결(전수). 본회의 표결안건 1,596건 (2024-07-04~2026-06-11) 기준.
  • 발의(전수). 제22대 발의법률안 17,533건 기준.
  • 유사도·당론 이탈(쟁점 표결). 쟁점 표결 225건(2024-08-28~2026-05-07) 기준.

갱신 주기는 열린국회정보 공개 일정에 맞춰 주기적으로 반영하며, 갱신 시 위 스코프 날짜가 함께 바뀝니다.

한시(임시) 조직 표기. 인사청문·국정조사 특별위원회 등 일부 표기는 안건이 끝나면 해산되는 한시 조직으로, 상설 상임위와 다릅니다. 의원 소속 위원회 표기에 이런 한시 조직이 보일 수 있으며, 상설 상임위처럼 계속 활동하는 조직이 아닙니다.
한계와 면책
  • 샘플·예시 항목. 후원 금액·사용처 비율 등 일부 수치는 화면 예시이며 확정 값이 아닙니다. 해당 화면에 ‘예시’로 표기합니다. (커뮤니티 글은 이용자가 실제 작성·저장하는 실제 콘텐츠입니다.)
  • 데이터 준비중 항목. 일부 의원·법안은 원문/표결 데이터가 아직 연결되지 않아 ‘산정보류’ 또는 ‘요약 없음’으로 비워둡니다. 빈 값을 임의로 채우지 않습니다.
  • 등급은 의견. A~D 등급은 활동량에 대한 플랫폼 의견으로, 의정의 질·옳고 그름을 단정하지 않습니다.
  • 출처가 우선. 원문·공식 데이터와 표시가 다르면 언제나 출처가 우선합니다. 오류를 발견하면 정정 신청으로 알려주세요.

※ 본 페이지의 산정식은 실제 서비스 로직과 동일하게 공개한 것입니다. 산정식· 스코프는 데이터 갱신에 따라 바뀔 수 있으며, 변경 시 본 페이지에 반영합니다.

직시·WATCHDOG